Innehållsförteckning
Är det en riktig person eller Deepfake?
Har du någonsin undrat, Är det en riktig person eller Deepfake? Tja, tänk dig att få- knacka på trä— catfished. Utöver att det är en hemsk upplevelse kan det också leda till känslomässigt lidande och ekonomisk förlust. Men precis som Charles Darwins evolutionsteori förändras levande arter gradvis över tiden och lär sig att anpassa sig genom allt, vi gick från att oroa oss för "Är personen jag pratar med den de säger att de är?" till "Är personen jag ser på skärmen en levande människa som andas?"
Det är inte precis den typ av utveckling som är värd att föreställa sig, men artificiell intelligens (AI) kommer inte någonstans och kommer bara att fortsätta att sätta sina spår i den moderna teknikens tidsålder. Under de senaste åren har en ny term myntats kring AI och har blivit ett hot mot cybersäkerhet – deepfakes.
Även om det är sant att tekniken bakom deepfakes har gjort stora framsteg inom utbildning och underhållning, har dess missbruk väckt moraliska och juridiska utmaningar.
Deepfake Deception
Är lurade av deepfakes är lite som, men inte helt, att falla offer för havskatt. De bottnar båda i bedrägeri och bedrägeri men fungerar på olika sätt. Deepfakes är mycket mer avancerade eftersom denna teknik skapar nya bilder eller innehåll snarare än att förlita sig på redan existerande för att skapa en falsk identitet online.
Vad är deepfakes och hur farliga kan de vara? I den här artikeln kommer vi att diskutera ursprunget till deepfakes, hur de påverkar din vardag, lagligheten av det hela och hur man upptäcker dem.
Betydelse och ursprung
Deepfakes kom från orden "deep learning" och "fake". Det är en typ av syntetisk media som använder AI för att skapa realistiska falska bilder, videor och ljud för att felaktigt framställa någon som säger eller gör något som personen inte har sagt eller gjort. Termen "deepfake" uppstod 2017 när en Reddit-moderator med samma användarnamn började lägga upp manipulerade pornografiska videor av kändisar. Även om själva termen blev populär i slutet av 2010-talet, har handlingen med avsiktlig förfalskning, som att använda Adobe Photoshop, funnits i decennier och fortsätter bara att utvecklas.
Sociala konsekvenser
Huvudfrågan kring deepfakes är när det inte finns något uttryckligt samtycke från den person som blir felaktigt framställd. Deepfakes är inte bara sexuell till sin natur, de kan också manipulera inte bara en enskild individ utan även allmänhetens åsikter.
Människor har använt deepfakes för skadliga syften, som, men inte begränsat till:
- Utpressning: dessa inkluderar att porträtteras i komprometterande videor som hotet att släppa ut pornografi utan samtycke mot lösen
- Känslomässig manipulation: i romantikbedrägerier kan en påhittad persona skapas online där ett offer tror att de utvecklar verkliga kontakter med en person som inte existerar
- Finansiella bedrägerier och bedrägerier: offer kan förledas att tro att de kommunicerar med verkliga och pålitliga individer, vilket kan leda till ekonomisk förlust.
- Spridningen av falsk information: vilket kan skapa misstro och förvirring i politiska miljöer eller under nödsituationer
Från politik till romantik, ingenting är vad det verkar.
Finns det lagar mot deepfakes?
Lagstiftning om djupförfalskningar utvecklas fortfarande eftersom tekniken ställer unika utmaningar för cybersäkerhet.
För närvarande är Criminal Code Amendment (Deepfake Sexual Material) Act 2024 (Cth) har nyligen trätt i kraft den 3 september 2024 för att bekämpa sexuellt explicita deepfakes. Lagen inför det nya brottet att dela sexuella bilder eller videor utan samtycke med användning av deepfake-teknik med ett straff på fängelse i 6 år eller 7 år om det är försvårat.
Ocuco-landskapet Privacy Act 1988 (Cth) och Cyber Crime Act 2001 (Cth) kan också tillämpas på offer för djupförfalskningar samt olika lagar om integritet och ärekränkning i landet.
Även om de ovannämnda lagarna är en början, bör lagstiftande ansträngningar göras för att skydda individer mot deepfakes.
Hur upptäcker man Deepfakes?
Enligt Cyber Daily AU, 25 procent av australiensiska sociala medier-användare hade svårt att upptäcka AI-innehåll online, och endast XNUMX procent var säkra på att kunna upptäcka om ett samtal från en riktig vän eller släkting förfalskades.
Deepfakes blir mer verkliga och svåra att upptäcka och mer tillgängliga för allmänheten. Men här är några tecken att hålla utkik efter:
- suddighet, pixelering, fel i vissa delar av videon
- missfärgning av huden och inkonsekventa skuggor
- förändringar i belysningen
- dålig läppsynkronisering eller inkonsekvens i ljudkvalitet
- känslor som förmedlas stämmer inte överens med ansiktsuttrycken
- inte tillräckligt med blinkande eller för mycket blinkande
Korsreferera alltid information och verifiera dina källor. Det finns inget som heter att vara för säker. Speciellt när frasen "att se är att tro" inte längre är tillämplig i våra dagar.
Om du behöver ytterligare information eller har blivit påverkad av en Deepfake, kontakta vårt team av utredare som kan hjälpa dig med din förfrågan.
